แค็ตตาล็อกโมเดล

โมเดล AI 500+ แบบ
ใน API เดียว

เข้าถึง LLM การสร้างภาพ และโมเดลวิดีโอล่าสุดจากผู้ให้บริการ AI ชั้นนำทั้งหมดผ่าน endpoint เดียว

⌕
เวอร์ชันล่าสุดเข้ากันได้กับ OpenAI15 โมเดล
15 โมเดล
G
ภาพ

Nano Banana 2.1

Google

Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.

ดูโมเดลเริ่มต้น 1.5/1M
X
ภาพ

Grok-Imagine-Image-2.0

xAI

Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model

ดูโมเดลเริ่มต้น 0.04/req
O
ภาพ

GPT Image 2

OpenAI

GPT Image 2 is openai state-of-the-art image generation model for fast, high-quality image generation and editing. It supports flexible image sizes and high-fidelity image inputs.

ดูโมเดลเริ่มต้น 5/1M
R
ภาพ

Gen4-image

Runway

สำรวจความสามารถของ gen4_image ผ่าน RunBridge Unified API

ดูโมเดลเริ่มต้น 0.01/req
R
ภาพ

Gen4-image-turbo

Runway

สำรวจความสามารถของ gen4_image_turbo ผ่าน RunBridge Unified API

ดูโมเดลเริ่มต้น 0.02/req
O
ภาพ

GPT Image 2.5(sunburst)

OpenAI

สำรวจความสามารถของ gpt-image-2.5-sunburst ผ่าน RunBridge Unified API

ดูโมเดลเริ่มต้น 5/1M
O
ภาพ

GPT Image 2.5 Flare

OpenAI

สำรวจความสามารถของ gpt-image-2.5-flare ผ่าน RunBridge Unified API

ดูโมเดลเริ่มต้น 5/1M
F
ภาพ

FLUX 2 MAX

Flux

FLUX.2 [max] is a top-tier visual-intelligence model from Black Forest Labs (BFL) designed for production workflows: marketing, product photography, e-commerce, creative pipelines, and any application that requires consistent character/product identity, accurate text rendering, and photoreal detail at multi-megapixel resolutions. The architecture is engineered for strong prompt-following, multi-reference fusion (up to ten input images), and grounded generation (ability to incorporate up-to-date web context when producing images).

ดูโมเดลเริ่มต้น 0.01/req
G
ภาพ

Nano Banana Pro

Google

Nano Banana Pro is an AI model for general-purpose assistance in text-centric workflows. It is suitable for instruction-style prompting to generate, transform, and analyze content with controllable structure. Typical uses include chat assistants, document summarization, knowledge QA, and workflow automation. Public technical details are limited; integration aligns with common AI assistant patterns such as structured outputs, retrieval-augmented prompts, and tool or function calling.

ดูโมเดลเริ่มต้น 2/1M
สำรวจตามความสามารถ

ค้นหาโมเดลที่เหมาะสม
สำหรับกรณีการใช้งานของคุณ

พร้อมสร้างโปรเจกต์ AI ถัดไปของคุณแล้วหรือยัง?

เริ่มต้นฟรีด้วย 1 ล้านโทเค็น ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เริ่มสร้าง