การผสานรวมเพียงครั้งเดียว
สู่โลกของโมเดล
ประสบการณ์ API ที่สอดคล้องกันจากผู้ให้บริการหลายราย นำเวิร์กโฟลว์ OpenAI SDK ที่มีอยู่มาใช้และลดเวลาในการผสานรวม
API แบบรวมศูนย์สำหรับโมเดลภาพ วิดีโอ และข้อความ
เชื่อมต่อครั้งเดียว สร้างสรรค์ได้กับทุกโมเดล เดินหน้าพัฒนาต่อไป
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
จากพรอมต์เดียวสู่ผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งชิ้น
สำรวจ AI สำหรับการสร้างสรรค์ทุกรูปแบบ
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
สำรวจความสามารถของ gpt-6.1-sol ผ่าน RunBridge Unified API
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
บทนำสู่ระบบนิเวศของโมเดล แคตตาล็อกโมเดลและราคาของ RunBridge จะประกาศยืนยันแยกต่างหาก
ทุ่มเทพลังให้กับสิ่งที่ทำให้ผลิตภัณฑ์ของคุณแตกต่าง
ทำให้การเชื่อมต่อกับ AI เป็นเรื่องง่าย
ประสบการณ์ API ที่สอดคล้องกันจากผู้ให้บริการหลายราย นำเวิร์กโฟลว์ OpenAI SDK ที่มีอยู่มาใช้และลดเวลาในการผสานรวม
เปรียบเทียบตระกูลโมเดลต่าง ๆ สำหรับกรณีการใช้งานของคุณ ทำให้แอปพลิเคชันมีความยืดหยุ่นขณะที่ระบบนิเวศ AI พัฒนาไป
รวมการเข้าถึงโมเดลไว้ในที่เดียว พร้อมเส้นทางที่ง่ายขึ้นจากการทดลองครั้งแรกสู่แอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริง
รูปแบบคำขอที่คุ้นเคย การเชื่อมต่อแบบรวมศูนย์
ใช้ SDK ที่คุณรู้จักต่อไปและเปิดพื้นที่ให้กับสิ่งที่จะมาถึง
ค้นหาโมเดลที่เหมาะกับเวิร์กโหลดของคุณ
กำหนดค่าเอนด์พอยต์ใน SDK ที่มีอยู่
สร้างต่อไปและสลับโมเดลได้เมื่อคุณเติบโต
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)ตัวอย่างการผสานรวม กำหนด RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY และ RUNBRIDGE_MODEL เป็นค่าบัญชีที่จัดสรรให้คุณเมื่อพร้อมใช้งาน
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.