Behalte deinen Stack.
Erweitere deine Möglichkeiten.
Verwende einen vertrauten Client oder Workflow-Builder. Konfiguriere deinen Account-Endpunkt, API-Schlüssel und das ausgewählte Modell an der richtigen Stelle.
Python
Beginne mit dem Beispiel für das Python-SDK und serverseitigen Umgebungsvariablen.
Python-Schnellstart öffnen →JavaScript
Verwende das serverseitige JavaScript-Beispiel, um einen OpenAI-kompatiblen Client zu konfigurieren.
JavaScript-Schnellstart öffnen →cURL
Überprüfe das Anfrageformat direkt über dein Terminal.
cURL-Beispiel öffnen →n8n & Automatisierung
Verwende einen HTTP-Anfrageschritt für den von dir gewählten Endpunkt; überprüfe die Authentifizierung und die Verarbeitung der Antwort.
Anfragemuster überprüfen →Dify & App-Builder
Prüfe, ob dein ausgewählter Builder benutzerdefinierte Endpunkte und das Anfrage-Schema des Modells unterstützt.
Konfiguration überprüfen →Deine eigene Anwendung
Halte den Modellzugriff in deinem Backend und behandle Fehler an der Anwendungsschnittstelle.
Fehlerbehandlung planen →Dies sind Integrationsansätze, keine zertifizierten Partnerschaften. Die Tool-Unterstützung und Konfigurationsoptionen sollten anhand der von dir verwendeten Version überprüft werden.
Eine Verbindung in deiner Umgebung.
01Python-SDK
Eine serverseitige Python-Anwendung.
Lade deinen Account-Schlüssel, Endpunkt und die genaue Modell-ID aus Umgebungsvariablen. Initialisiere deinen Client einmal und sende die Anfrage von deinem Backend aus.
Behandle Ausnahmen an der Anwendungsschnittstelle und speichere eine Anfrage-ID zur Untersuchung.
02JavaScript-SDK
Eine serverseitige Node.js-Anwendung.
Konfigurieren Sie den Client mit Ihrem Account-Endpunkt und Schlüssel. Halten Sie Geheimnisse aus für den Browser gebündeltem Code heraus.
Geben Sie nur die Inhalte zurück, die Ihr Frontend benötigt. Legen Sie ein Anwendungs-Timeout fest und behandeln Sie abgelehnte Anfragen.
03cURL / HTTP
Eine direkte Anfrage von einem Terminal oder Server.
Fügen Sie die Bearer-Anmeldedaten und den Content-Type-Header hinzu und senden Sie anschließend einen JSON-Body, der dem ausgewählten Modellschema entspricht.
Prüfen Sie sowohl den HTTP-Status als auch den Antwort-Body. Fügen Sie keine aktiven Zugangsdaten in gemeinsam genutzte Protokolle ein.
04Automatisierungs-Workflows
Ein HTTP-Anfrageschritt in Ihrem Workflow-Builder.
Verwenden Sie den Anmeldedatenmechanismus der Plattform zur Autorisierung, ordnen Sie Ihre Workflow-Eingaben dem Anfrage-Body zu und validieren Sie die Antwort.
Speichern Sie die zurückgegebene Job-ID für asynchrone Anfragen. Vermeiden Sie es, bei jeder Abfrage eines Workflows eine Generierung neu zu starten.
05App-Builder
Ein Builder, der benutzerdefinierte Modell-Endpunkte unterstützt.
Prüfen Sie, ob der Builder den Account-Endpunkt, die Modell-ID und das Authentifizierungsformat akzeptiert. Bestätigen Sie, dass die jeweilige Modalität unterstützt wird.
Eine Integration für Textmodelle unterstützt nicht automatisch Anfrage-Schemas für Bilder oder Videos.
06Benutzerdefinierte Anwendungen
Ihr eigenes Backend und Ihr Anwendungsablauf.
Trennen Sie die Provider-Verbindung von Ihrer Produktlogik. Speichern Sie die Modellkonfiguration zusammen mit der Version Ihres Workflows.
Definieren Sie das Fallback-Verhalten auf Aufgabenebene und vergleichen Sie die Ergebnisse, bevor Sie Modelle ändern.
Eine Brücke. Deine nächste große Idee.
Bringe Bild-, Video- und Textmodelle in einen einzigen Entwicklungsworkflow.