Einheitliche API für Bild-, Video- und Textmodelle
Einmal verbinden. Modellübergreifend kreativ sein. Einfach weiterentwickeln.
RunBridgeAIEINHEITLICHE APIconst response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Von einem einzigen Prompt bis zu einem völlig neuen Produkt.
Entdecken Sie KI für jede Art des kreativen Schaffens.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Entdecken Sie die Möglichkeiten von gpt-6.1-sol über die einheitliche RunBridge API.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Eine Einführung in das Modell-Ökosystem. Der RunBridge-Katalog zum Marktstart und die Preise werden separat bestätigt.
Konzentrieren Sie Ihre Energie darauf, was Ihr Produkt besonders macht.
Halten Sie die Anbindung an KI einfach.
Ein einheitliches API-Erlebnis über verschiedene Anbieter hinweg. Nutzen Sie Ihren bestehenden OpenAI-SDK-Workflow und verbringen Sie weniger Zeit mit der Integration.
Vergleichen Sie verschiedene Modellfamilien für Ihren Anwendungsfall. Halten Sie Ihre Anwendung flexibel, während sich das KI-Ökosystem weiterentwickelt.
Bündeln Sie den Modellzugriff an einem Ort und vereinfachen Sie den Weg vom ersten Experiment bis zur produktiven Anwendung.
Ein vertrautes Anfrageformat. Eine einheitliche Verbindung.
Behalten Sie das vertraute SDK und schaffen Sie Raum für das, was als Nächstes kommt.
Finden Sie die passende Lösung für Ihre Arbeitslast.
Konfigurieren Sie den Endpunkt in Ihrem bestehenden SDK.
Entwickeln Sie weiter. Wechseln Sie die Modelle, wenn Ihre Anforderungen wachsen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Integrationsvorschau. Legen Sie RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY und RUNBRIDGE_MODEL auf die für Ihr Konto bereitgestellten Werte fest, sobald diese verfügbar sind.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.