กำหนดงาน
เลือกการกระทำที่ผู้ใช้ต้องทำเป็นประจำ และกำหนดว่าความสำเร็จควรเป็นอย่างไร
ซอฟต์แวร์และเอเจนต์
เติมความอัจฉริยะให้ผลิตภัณฑ์ของคุณ
สร้างโคไพลอตและเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ด้วยโมเดลที่เหมาะกับแต่ละงาน
เวิร์กโฟลว์
สามขั้นตอนจากไอเดียสู่เอเจนต์
สร้างเอเจนต์
เชื่อมต่อโมเดลที่เหมาะสม เพิ่มการดึงข้อมูลตามบริบทและการใช้เครื่องมือ แล้วทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบ
พัฒนาร่วมกับผู้ใช้
เปิดตัวตั้งแต่เนิ่นๆ ติดตามจุดที่เอเจนต์ทำได้สำเร็จหรือล้มเหลว และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์
โมเดลที่น่าสำรวจ
แคตตาล็อกทั้งหมด →Gimage
Nano Banana 2.1
Google
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
ดูตระกูลโมเดล↗
Ximage
Grok-Imagine-Image-2.0
xAI
Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model
ดูตระกูลโมเดล↗
สิ่งสำคัญที่ควรรู้
คำถามที่พบบ่อย
เราควรเลือกโมเดลอย่างไร+
เริ่มจากโมเดลพื้นฐานที่รองรับงานของคุณ ทดสอบด้วยข้อมูลนำเข้าจริง แล้วอัปเกรดหรือเปลี่ยนโมเดลตามคุณภาพ เวลาแฝง และต้นทุน
แล้วการใช้เครื่องมือล่ะ+
การใช้เครื่องมือช่วยให้เอเจนต์ค้นหา ดึงข้อมูล และดำเนินการต่างๆ ได้ ควรกำหนดขอบเขตของเครื่องมือให้ชัดเจน และรองรับกรณีที่เครื่องมือล้มเหลวหรือส่งคืนผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด
สร้างผลิตภัณฑ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
เชื่อมต่อโมเดลข้อความ การให้เหตุผล และโค้ดผ่าน API เดียว