Zachowaj swój stos.
Poszerz swoje możliwości.
Użyj znanego klienta lub kreatora przepływów pracy. Skonfiguruj punkt końcowy konta, klucz API i wybrany model we właściwym miejscu.
Python
Zacznij od przykładu z SDK języka Python i zmiennych środowiskowych po stronie serwera.
Otwórz przewodnik Python dla początkujących →JavaScript
Użyj przykładu JavaScript po stronie serwera, aby skonfigurować klienta zgodnego z OpenAI.
Otwórz przewodnik JavaScript dla początkujących →cURL
Sprawdź bezpośrednio format żądania w terminalu.
Otwórz przykład cURL →n8n i automatyzacja
Użyj kroku żądania HTTP dla wybranego punktu końcowego; zweryfikuj uwierzytelnianie i obsługę odpowiedzi.
Sprawdź wzorce żądań →Dify i kreatory aplikacji
Sprawdź, czy wybrany kreator obsługuje niestandardowe punkty końcowe i schemat żądań modelu.
Sprawdź konfigurację →Własna aplikacja
Zachowaj dostęp do modelu w swoim backendzie i obsługuj błędy na granicy aplikacji.
Zaplanuj obsługę błędów →Są to sposoby integracji, a nie certyfikowane partnerstwa. Obsługę narzędzi i opcje konfiguracji należy zweryfikować dla używanej wersji.
Jedno połączenie w Twoim środowisku.
01SDK języka Python
Aplikacja Python po stronie serwera.
Wczytaj klucz konta, punkt końcowy i dokładny identyfikator modelu ze zmiennych środowiskowych. Zainicjalizuj klienta raz i wyślij żądanie z backendu.
Obsłuż wyjątki na granicy aplikacji i zapisuj identyfikator żądania na potrzeby analizy.
02SDK języka JavaScript
Aplikacja Node.js po stronie serwera.
Skonfiguruj klienta za pomocą punktu końcowego konta i klucza. Nie umieszczaj danych poufnych w kodzie dołączanym do przeglądarki.
Zwracaj tylko treści potrzebne frontendowi. Ustaw limit czasu aplikacji i obsługuj odrzucone żądania.
03cURL / HTTP
Bezpośrednie żądanie z terminala lub serwera.
Dołącz dane uwierzytelniające bearer i nagłówek Content-Type, a następnie wyślij treść JSON zgodną ze schematem wybranego modelu.
Sprawdź zarówno status HTTP, jak i treść odpowiedzi. Nie wklejaj aktywnych danych uwierzytelniających do współdzielonych logów.
04Przepływy automatyzacji
Krok żądania HTTP w narzędziu do tworzenia przepływów pracy.
Użyj mechanizmu danych uwierzytelniających platformy do autoryzacji, zmapuj dane wejściowe przepływu pracy na treść żądania i zweryfikuj odpowiedź.
Zachowaj zwrócony identyfikator zadania dla żądań asynchronicznych. Unikaj ponownego uruchamiania generowania przy każdym odpytywaniu przepływu pracy.
05Kreatory aplikacji
Kreator obsługujący niestandardowe punkty końcowe modeli.
Sprawdź, czy kreator akceptuje punkt końcowy konta, identyfikator modelu i format uwierzytelniania. Potwierdź, że obsługiwany jest konkretny typ danych.
Integracja z modelem tekstowym nie obsługuje automatycznie schematów żądań dotyczących obrazów ani wideo.
06Niestandardowe aplikacje
Własny backend i przepływ aplikacji.
Oddziel połączenie z dostawcą od logiki produktu. Przechowuj konfigurację modelu razem z wersją przepływu pracy.
Zdefiniuj zachowanie awaryjne na poziomie zadania i porównuj wyniki przed zmianą modeli.
Jeden most. Twój następny wielki pomysł.
Połącz modele obrazów, wideo i tekstu w jeden proces tworzenia.