Jedna integracja.
Świat modeli.
Spójne doświadczenie API u wielu dostawców. Wykorzystaj istniejący workflow OpenAI SDK i poświęcaj mniej czasu na integrację.
Ujednolicone API dla modeli obrazu, wideo i tekstu
Połącz się raz. Twórz z wykorzystaniem różnych modeli. Buduj dalej.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Od pojedynczego promptu po zupełnie nowy produkt.
Poznaj AI w każdym rodzaju twórczości.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Poznaj możliwości gpt-6.1-sol za pomocą ujednoliconego API RunBridge.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Wprowadzenie do ekosystemu modeli. Katalog modeli RunBridge i cennik zostaną potwierdzone osobno.
Skup swoją energię na tym, co wyróżnia Twój produkt.
Zachowaj prostotę połączenia z AI.
Spójne doświadczenie API u wielu dostawców. Wykorzystaj istniejący workflow OpenAI SDK i poświęcaj mniej czasu na integrację.
Porównuj różne rodziny modeli pod kątem swojego zastosowania. Zachowaj elastyczność aplikacji w miarę rozwoju ekosystemu AI.
Uzyskaj dostęp do modeli w jednym miejscu, z prostszą ścieżką od pierwszego eksperymentu do aplikacji produkcyjnej.
Znajomy format żądań. Ujednolicone połączenie.
Zachowaj znane Ci SDK i zrób miejsce na to, co nadejdzie.
Znajdź rozwiązanie odpowiednie dla swojego obciążenia.
Skonfiguruj endpoint w swoim istniejącym SDK.
Buduj dalej. Zmieniaj modele w miarę rozwoju.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Podgląd integracji. Gdy dane będą dostępne, ustaw RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY i RUNBRIDGE_MODEL na wartości przypisane do Twojego konta.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.