Pertahankan stack Anda.
Perluas kemungkinan Anda.
Gunakan klien atau pembuat alur kerja yang sudah Anda kenal. Konfigurasikan endpoint akun, kunci API, dan model yang dipilih di tempat yang tepat.
Python
Mulai dengan contoh SDK Python dan variabel lingkungan sisi server.
Buka panduan memulai Python →JavaScript
Gunakan contoh JavaScript sisi server untuk mengonfigurasi klien yang kompatibel dengan OpenAI.
Buka panduan memulai JavaScript →cURL
Periksa format permintaan secara langsung dari terminal Anda.
Buka contoh cURL →n8n & otomatisasi
Gunakan langkah permintaan HTTP untuk endpoint yang Anda pilih; validasi autentikasi dan penanganan respons.
Tinjau pola permintaan →Dify & pembuat aplikasi
Periksa apakah pembuat yang Anda pilih mendukung endpoint khusus dan skema permintaan model.
Tinjau konfigurasi →Aplikasi Anda sendiri
Simpan akses model di backend Anda dan tangani kesalahan di batas aplikasi.
Rencanakan penanganan kesalahan →Ini adalah pendekatan integrasi, bukan kemitraan bersertifikat. Dukungan alat dan opsi konfigurasi harus diverifikasi berdasarkan versi yang Anda gunakan.
Satu koneksi, di lingkungan Anda.
01SDK Python
Aplikasi Python sisi server.
Muat kunci akun, endpoint, dan ID model yang tepat dari variabel lingkungan. Inisialisasi klien sekali, lalu kirim permintaan dari backend Anda.
Tangani pengecualian di batas aplikasi dan catat pengidentifikasi permintaan untuk penyelidikan.
02SDK JavaScript
Aplikasi Node.js sisi server.
Konfigurasikan klien dengan endpoint akun dan kunci Anda. Jangan menyertakan rahasia dalam kode yang dibundel untuk browser.
Kembalikan hanya konten yang dibutuhkan frontend Anda. Tetapkan batas waktu aplikasi dan tangani permintaan yang ditolak.
03cURL / HTTP
Permintaan langsung dari terminal atau server.
Lampirkan kredensial bearer dan header Content-Type, lalu kirim isi JSON yang sesuai dengan skema model yang dipilih.
Periksa status HTTP dan isi respons. Jangan menempelkan kredensial aktif ke log yang dibagikan.
04Alur kerja otomatisasi
Langkah permintaan HTTP dalam pembuat alur kerja Anda.
Gunakan mekanisme kredensial platform untuk otorisasi, petakan input alur kerja Anda ke dalam isi permintaan, dan validasi responsnya.
Simpan ID pekerjaan yang dikembalikan untuk permintaan asinkron. Hindari memulai ulang pembuatan setiap kali alur kerja melakukan polling.
05Pembuat aplikasi
Pembuat yang mendukung endpoint model kustom.
Periksa apakah pembuat menerima endpoint akun, ID model, dan format autentikasi. Pastikan modalitas tertentu didukung.
Integrasi model teks tidak secara otomatis mendukung skema permintaan gambar atau video.
06Aplikasi kustom
Backend dan alur aplikasi Anda sendiri.
Pisahkan koneksi penyedia dari logika produk Anda. Simpan konfigurasi model bersama versi alur kerja Anda.
Tentukan perilaku fallback pada tingkat tugas dan bandingkan hasil sebelum mengganti model.
Satu jembatan. Ide besar Anda berikutnya.
Satukan model gambar, video, dan teks dalam satu alur kerja pengembangan.