Satu integrasi.
Dunia yang penuh model.
Pengalaman API yang konsisten di berbagai penyedia. Gunakan alur kerja OpenAI SDK yang sudah ada dan kurangi waktu integrasi.
API terpadu untuk model gambar, video, dan teks
Terhubung sekali. Berkreasi dengan berbagai model. Terus membangun.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Dari satu prompt hingga produk yang sepenuhnya baru.
Jelajahi AI untuk segala jenis kreasi.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Jelajahi kemampuan gpt-6.1-sol melalui API terpadu RunBridge.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Pengantar ekosistem model. Katalog peluncuran dan harga RunBridge akan dikonfirmasi secara terpisah.
Curahkan energi Anda pada hal yang membuat produk Anda berbeda.
Jaga koneksi ke AI tetap sederhana.
Pengalaman API yang konsisten di berbagai penyedia. Gunakan alur kerja OpenAI SDK yang sudah ada dan kurangi waktu integrasi.
Bandingkan berbagai keluarga model untuk kebutuhan Anda. Jaga aplikasi tetap fleksibel seiring berkembangnya ekosistem AI.
Hadirkan akses model di satu tempat, dengan jalur yang lebih sederhana dari eksperimen pertama hingga aplikasi produksi.
Format permintaan yang familier. Koneksi terpadu.
Tetap gunakan SDK yang Anda kenal dan siapkan ruang untuk langkah berikutnya.
Temukan yang paling sesuai untuk beban kerja Anda.
Konfigurasikan endpoint di SDK yang sudah ada.
Terus membangun. Ganti model seiring perkembangan Anda.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Pratinjau integrasi. Atur RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY, dan RUNBRIDGE_MODEL ke nilai akun yang telah disediakan saat tersedia.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.