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Plus de 500 modèlesAPI unifiée15 modèles
15 modèles
G
Génération d’images

Nano Banana 2.1

Google

Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.

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X
Génération d’images

Grok-Imagine-Image-2.0

xAI

Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model

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O
Génération d’images

GPT Image 2

OpenAI

GPT Image 2 is openai state-of-the-art image generation model for fast, high-quality image generation and editing. It supports flexible image sizes and high-fidelity image inputs.

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R
Génération d’images

Gen4-image

Runway

Explorez les capacités de gen4_image via l'API unifiée RunBridge.

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R
Génération d’images

Gen4-image-turbo

Runway

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O
Génération d’images

GPT Image 2.5(sunburst)

OpenAI

Explorez les capacités de gpt-image-2.5-sunburst via l'API unifiée RunBridge.

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O
Génération d’images

GPT Image 2.5 Flare

OpenAI

Explorez les capacités de gpt-image-2.5-flare via l'API unifiée RunBridge.

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F
Génération d’images

FLUX 2 MAX

Flux

FLUX.2 [max] is a top-tier visual-intelligence model from Black Forest Labs (BFL) designed for production workflows: marketing, product photography, e-commerce, creative pipelines, and any application that requires consistent character/product identity, accurate text rendering, and photoreal detail at multi-megapixel resolutions. The architecture is engineered for strong prompt-following, multi-reference fusion (up to ten input images), and grounded generation (ability to incorporate up-to-date web context when producing images).

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G
Génération d’images

Nano Banana Pro

Google

Nano Banana Pro is an AI model for general-purpose assistance in text-centric workflows. It is suitable for instruction-style prompting to generate, transform, and analyze content with controllable structure. Typical uses include chat assistants, document summarization, knowledge QA, and workflow automation. Public technical details are limited; integration aligns with common AI assistant patterns such as structured outputs, retrieval-augmented prompts, and tool or function calling.

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