Une API unifiée pour les modèles d’image, de vidéo et de texte
Connectez-vous une fois. Créez avec tous les modèles. Continuez à développer.
RunBridgeAIAPI UNIFIÉEconst response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
D’une simple requête à un tout nouveau produit.
Explorez l’IA sous toutes ses formes créatives.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Explorez les capacités de gpt-6.1-sol via l'API unifiée RunBridge.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Une introduction à l’écosystème des modèles. Le catalogue de lancement et les tarifs de RunBridge seront confirmés séparément.
Consacrez votre énergie à ce qui rend votre produit unique.
Gardez une connexion simple à l’IA.
Une expérience API cohérente entre les différents fournisseurs. Conservez votre flux de travail existant avec le SDK OpenAI et consacrez moins de temps à l’intégration.
Comparez différentes familles de modèles selon votre cas d’usage. Préservez la flexibilité de votre application à mesure que l’écosystème de l’IA évolue.
Centralisez l’accès aux modèles, avec un parcours simplifié de votre première expérimentation jusqu’à une application en production.
Un format de requête familier. Une connexion unifiée.
Conservez le SDK que vous connaissez et préparez-vous à la suite.
Trouvez le modèle adapté à votre charge de travail.
Configurez le point de terminaison dans votre SDK existant.
Continuez à développer. Changez de modèle à mesure que vous évoluez.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Aperçu de l’intégration. Définissez RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY et RUNBRIDGE_MODEL sur les valeurs attribuées à votre compte lorsqu’elles seront disponibles.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.