圍繞適合每項任務的模型建立副駕駛和代理工作流程。
選擇使用者需要的可重複操作,定義成功的標準。
連接正確的模型,加入上下文檢索和工具使用,然後進行端到端測試。
儘早發布,追蹤代理成功或失敗的地方,並優化工作流程。
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model
從處理您任務的基準模型開始。在真實輸入上測試,然後根據品質、延遲和成本升級或切換。
工具使用讓代理能搜尋、獲取資料和採取行動。定義清晰的工具邊界,處理工具失敗或返回意外結果的邊緣案例。
通過一個 API 連接文字、推理和程式碼模型。