✳影像.影片.文字.單一 API。

執行任何 AI 模型
透過一座橋樑。

統一的影像、影片與文字模型 API
連線一次。跨模型創作。持續建置。

✓ 相容於 OpenAI✓ 為開發者打造
一次連線。更多可能。+
⌘您的應用程式
RunBridgeAI統一 API
✳OpenAI
AⅠAnthropic
✦Google
熟悉的單一介面POST /v1/chat/completions
const response = await client.chat.completions.create({
 model: "your-model",
 messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }]
});
減少整合。釋放更多想像。↗
模型生態系

找到合適的模型。
打造下一個大作。

從單一提示詞到全新產品。
探索各種創作形式的 AI。

模型系列
G
影像

Nano Banana 2.1

Google

Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.

查看模型系列↗
O
文字與推理

GPT-6.1 Sol

OpenAI

透過 RunBridge 統一 API 探索 gpt-6.1-sol 的完整能力。

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X
文字與推理

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.

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O
文字與推理

GPT-6 Sol

OpenAI

GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.

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O
文字與推理

GPT-6 Luna

OpenAI

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.

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X
文字與推理

MiMo V2.6 Flash

Xiaomi

MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.

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模型生態系簡介。RunBridge 的上線目錄與價格將另行確認。

減少摩擦。持續前進。

打造您的產品。
模型交給我們連接。

將心力投入產品與眾不同之處。
讓 AI 連線保持簡單。

⌘
01 / 連線

一次整合。
無限模型。

跨提供者的一致 API 體驗。帶入您現有的 OpenAI SDK 工作流程,減少整合所需的時間。

⇄
02 / 探索

您的下一個模型。
而不是下一次遷移。

比較不同模型系列,找到適合您使用情境的方案。隨著 AI 生態系演進,讓您的應用程式保持彈性。

▥
03 / 簡化

更清晰。
更少負擔。

將模型存取集中於一處,從首次實驗到正式上線應用程式,提供更簡單的路徑。

為您的技術堆疊打造

連結所有新世代模型的
一座橋樑。

熟悉的請求格式。統一的連線。
保留您熟悉的 SDK,為未來騰出空間。

  1. 01
    選擇您的模型

    找到最適合您工作負載的方案。

  2. 02
    使用一組 API 金鑰連線

    在您現有的 SDK 中設定端點。

  3. 03
    發送您的第一個請求

    持續建置。隨著成長切換模型。

quickstart.pyEXAMPLE
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
    api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
相容於 OpenAI 的請求格式{ }

整合預覽。可用時,請將 RUNBRIDGE_BASE_URL、RUNBRIDGE_API_KEY 與 RUNBRIDGE_MODEL 設定為您已配置帳戶的值。

透明定價

按使用付費
無隱藏費用

每個模型都按其實際單位計費——文字按 token、圖片按步數、影片按時長。即時追蹤使用量。

建立連線

您的想法。
您的模型。 由您決定。

使用 RunBridge AI 開始建置 ↗