Một lần tích hợp.
Cả thế giới mô hình.
Trải nghiệm API nhất quán trên nhiều nhà cung cấp. Sử dụng quy trình SDK OpenAI hiện có và dành ít thời gian hơn cho việc tích hợp.
API hợp nhất cho các mô hình hình ảnh, video và văn bản
Kết nối một lần. Sáng tạo trên mọi mô hình. Không ngừng xây dựng.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Từ một lời nhắc duy nhất đến cả một sản phẩm hoàn toàn mới.
Khám phá AI cho mọi loại hình sáng tạo.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Khám phá khả năng của gpt-6.1-sol qua API thống nhất RunBridge.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Phần giới thiệu về hệ sinh thái mô hình. Danh mục mô hình và bảng giá khi RunBridge ra mắt sẽ được xác nhận riêng.
Dành năng lượng cho những điều tạo nên sự khác biệt của sản phẩm.
Giữ kết nối với AI đơn giản.
Trải nghiệm API nhất quán trên nhiều nhà cung cấp. Sử dụng quy trình SDK OpenAI hiện có và dành ít thời gian hơn cho việc tích hợp.
So sánh các nhóm mô hình khác nhau cho trường hợp sử dụng của bạn. Giữ ứng dụng linh hoạt khi hệ sinh thái AI phát triển.
Đưa quyền truy cập mô hình về một nơi, với lộ trình đơn giản hơn từ thử nghiệm đầu tiên đến ứng dụng thực tế.
Định dạng yêu cầu quen thuộc. Một kết nối hợp nhất.
Tiếp tục sử dụng SDK bạn biết và sẵn sàng cho những điều tiếp theo.
Tìm lựa chọn phù hợp cho khối lượng công việc của bạn.
Cấu hình endpoint trong SDK hiện có của bạn.
Tiếp tục xây dựng. Chuyển đổi mô hình khi bạn phát triển.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Bản xem trước tích hợp. Khi có sẵn, hãy đặt RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY và RUNBRIDGE_MODEL thành các giá trị tài khoản được cấp cho bạn.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.