Одна интеграция.
Целый мир моделей.
Единый API для разных поставщиков. Используйте привычный рабочий процесс с OpenAI SDK и тратьте меньше времени на интеграцию.
Единый API для моделей изображений, видео и текста
Подключитесь один раз. Создавайте с помощью разных моделей. Продолжайте разработку.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
От одного запроса до совершенно нового продукта.
Исследуйте ИИ для любых видов творчества.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Изучите возможности gpt-6.1-sol через единый API RunBridge.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Знакомство с экосистемой моделей. Каталог моделей и цены RunBridge будут подтверждены отдельно.
Направьте энергию на то, что отличает ваш продукт.
Сделайте подключение к ИИ простым.
Единый API для разных поставщиков. Используйте привычный рабочий процесс с OpenAI SDK и тратьте меньше времени на интеграцию.
Сравнивайте разные семейства моделей для своих задач. Сохраняйте гибкость приложения по мере развития экосистемы ИИ.
Получите доступ к моделям в одном месте — от первого эксперимента до промышленного приложения по более простому пути.
Привычный формат запросов. Единое подключение.
Сохраняйте знакомый SDK и освобождайте место для новых возможностей.
Найдите подходящий вариант для своей рабочей нагрузки.
Настройте конечную точку в существующем SDK.
Продолжайте разработку. Меняйте модели по мере роста.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Предпросмотр интеграции. При доступности укажите RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY и RUNBRIDGE_MODEL — значения, предоставленные для вашей учётной записи.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.