Definer oppgaven
Velg en repeterbar handling brukerne dine trenger, og definer hva suksess innebærer.
PROGRAMVARE OG AGENTER
Bygg intelligens inn i produktet ditt.
Bygg kopiloter og agentarbeidsflyter rundt modellen som passer til hver oppgave.
ARBEIDSFLYTEN
Tre trinn fra idé til agent.
Bygg agenten
Koble til riktig modell, legg til konteksthenting og verktøybruk, og test alt fra ende til ende.
Iterer med brukerne
Lanser tidlig, følg med på hvor agenten lykkes eller mislykkes, og finjuster arbeidsflyten.
Modeller å utforske.
Full katalog →Gimage
Nano Banana 2.1
Google
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Se modellfamilien↗
Ximage
Grok-Imagine-Image-2.0
xAI
Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model
Se modellfamilien↗
NOEN TING DU BØR VITE
Ofte stilte spørsmål
Hvordan velger vi en modell?+
Start med en grunnmodell som håndterer oppgaven din. Test med reelle inndata, og oppgrader eller bytt deretter basert på kvalitet, responstid og kostnad.
Hva med verktøybruk?+
Verktøybruk lar agenter søke, hente data og utføre handlinger. Definer tydelige grenser for verktøyene, og håndter unntak der verktøy mislykkes eller returnerer uventede resultater.
Bygg smartere produkter.
Koble sammen tekst-, resonnerings- og kodemodeller gjennom ett API.