Én integrasjon.
En verden av modeller.
En enhetlig API-opplevelse på tvers av tilbydere. Ta med den eksisterende OpenAI SDK-arbeidsflyten din, og bruk mindre tid på integrasjon.
Samlet API for bilde-, video- og tekstmodeller
Koble til én gang. Skap på tvers av modeller. Fortsett å bygge.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Fra én enkelt prompt til et helt nytt produkt.
Utforsk KI for alle former for kreativitet.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Utforsk mulighetene til gpt-6.1-sol via RunBridge Unified API.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
En introduksjon til modelløkosystemet. RunBridges lanseringskatalog og priser vil bli bekreftet separat.
Bruk energien din på det som gjør produktet ditt unikt.
Hold tilkoblingen til KI enkel.
En enhetlig API-opplevelse på tvers av tilbydere. Ta med den eksisterende OpenAI SDK-arbeidsflyten din, og bruk mindre tid på integrasjon.
Sammenlign ulike modellfamilier for ditt bruksområde. Hold applikasjonen fleksibel etter hvert som KI-økosystemet utvikler seg.
Samle modelltilgangen på ett sted, med en enklere vei fra det første eksperimentet til en produksjonsklar applikasjon.
Et velkjent forespørselsformat. Én samlet tilkobling.
Behold SDK-et du kjenner, og gjør plass til det som kommer.
Finn den rette modellen for arbeidsmengden din.
Konfigurer endepunktet i det eksisterende SDK-et ditt.
Fortsett å bygge. Bytt modell etter hvert som du vokser.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Forhåndsvisning av integrasjonen. Angi RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY og RUNBRIDGE_MODEL til de tildelte kontoverdiene dine når de blir tilgjengelige.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.