현재 스택을 그대로 유지하세요.
가능성을 넓히세요.
익숙한 클라이언트 또는 워크플로 빌더를 사용하세요. 계정 엔드포인트, API 키 및 선택한 모델을 올바른 위치에 구성하세요.
Python
Python SDK 예제와 서버 측 환경 변수로 시작하세요.
Python 빠른 시작 열기 →JavaScript
서버 측 JavaScript 예제를 사용하여 OpenAI 호환 클라이언트를 구성하세요.
JavaScript 빠른 시작 열기 →cURL
터미널에서 직접 요청 형식을 확인하세요.
cURL 예제 열기 →n8n 및 자동화
선택한 엔드포인트에 HTTP 요청 단계를 사용하고 인증 및 응답 처리를 검증하세요.
요청 패턴 검토 →Dify 및 앱 빌더
선택한 빌더가 사용자 지정 엔드포인트와 모델의 요청 스키마를 지원하는지 확인하세요.
구성 검토 →자체 애플리케이션
모델 액세스를 백엔드에서 관리하고 애플리케이션 경계에서 오류를 처리하세요.
오류 처리 계획 →이는 통합 방식에 대한 안내이며, 인증된 파트너십을 의미하지 않습니다. 사용 중인 버전에 따라 도구 지원 및 구성 옵션을 확인해야 합니다.
사용자 환경에서 하나의 연결로.
01Python SDK
서버 측 Python 애플리케이션.
환경 변수에서 계정 키, 엔드포인트 및 정확한 모델 ID를 불러오세요. 클라이언트를 한 번 초기화한 후 백엔드에서 요청을 전송하세요.
애플리케이션 경계에서 예외를 처리하고 조사를 위해 요청 식별자를 기록하세요.
02JavaScript SDK
서버 측 Node.js 애플리케이션.
계정 엔드포인트와 키로 클라이언트를 구성하세요. 브라우저용으로 번들되는 코드에 비밀 정보를 포함하지 마세요.
프런트엔드에 필요한 콘텐츠만 반환하세요. 애플리케이션 타임아웃을 설정하고 거부된 요청을 처리하세요.
03cURL / HTTP
터미널 또는 서버에서 직접 보내는 요청입니다.
Bearer 자격 증명과 Content-Type 헤더를 추가한 다음, 선택한 모델 스키마에 맞는 JSON 본문을 보내세요.
HTTP 상태와 응답 본문을 모두 확인하세요. 공유 로그에 실제 자격 증명을 붙여 넣지 마세요.
04자동화 워크플로
워크플로 빌더의 HTTP 요청 단계입니다.
인증에는 플랫폼의 자격 증명 메커니즘을 사용하고, 워크플로 입력을 요청 본문에 매핑한 다음 응답을 검증하세요.
비동기 요청의 경우 반환된 작업 ID를 보관하세요. 워크플로가 폴링할 때마다 생성을 다시 시작하지 마세요.
05앱 빌더
사용자 지정 모델 엔드포인트를 지원하는 빌더입니다.
빌더가 계정 엔드포인트, 모델 ID 및 인증 형식을 허용하는지 확인하세요. 특정 모달리티가 지원되는지도 확인하세요.
텍스트 모델 통합이 이미지 또는 동영상 요청 스키마를 자동으로 지원하는 것은 아닙니다.
06사용자 지정 애플리케이션
직접 구축한 백엔드와 애플리케이션 흐름입니다.
공급자 연결을 제품 로직과 분리하세요. 워크플로 버전과 함께 모델 구성을 저장하세요.
작업 수준에서 대체 동작을 정의하고 모델을 변경하기 전에 결과를 비교하세요.
하나의 브리지. 당신의 다음 큰 아이디어.
이미지, 동영상 및 텍스트 모델을 하나의 개발 워크플로에 통합하세요.