ソフトウェア・エージェント

プロダクトにインテリジェンスを。

タスクごとに最適なモデルを中心に、コパイロットやエージェントワークフローを構築します。

ワークフロー

アイデアからエージェントまでの3ステップ。

ユーザーが必要とする繰り返し可能なアクションを選び、成功の基準を定義します。

適切なモデルを接続し、コンテキスト検索とツール利用を追加して、エンドツーエンドでテストします。

早期にリリースし、エージェントの成功・失敗箇所を追跡して、ワークフローを改善します。

Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.

Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model

知っておきたいこと

モデルはどのように選べばよいですか？+

まずはタスクに対応できるベースラインモデルから始めます。実際の入力でテストし、品質、レイテンシー、コストに基づいてアップグレードまたは切り替えを行います。

ツール利用について教えてください。+

ツール利用により、エージェントは検索、データ取得、アクション実行を行えます。ツールの利用範囲を明確に定義し、ツールが失敗したり予期しない結果を返したりする場合のエッジケースにも対応します。

テキスト、推論、コードモデルを1つのAPIで接続します。