⌘
01 / 接続
ひとつの統合。
広がるモデルの世界。
プロバイダーをまたいで一貫したAPI体験を提供。既存のOpenAI SDKワークフローをそのまま活用し、統合作業にかかる時間を減らせます。
✳画像・動画・テキスト。ひとつのAPI。
あらゆるAIモデルを
ひとつのブリッジで。
画像・動画・テキストモデルのための統合API
一度つなぐだけ。複数のモデルで創り出す。開発を続ける。
✓ OpenAI互換✓ 開発者のために設計
ひとつの接続。広がる可能性。+
⌘あなたのアプリケーション
RunBridgeAI統合API✳OpenAI
AⅠAnthropic
✦Google
使い慣れたひとつのインターフェースPOST /v1/chat/completions
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
統合作業を減らし、想像力を広げる。↗
モデルエコシステム
最適なモデルを見つける。
次の大きなアイデアを形にする。
ひとつのプロンプトから、まったく新しいプロダクトまで。
あらゆる創作のためのAIを探求しましょう。
モデルファミリー
G
画像Nano Banana 2.1
Google
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
モデルファミリーを見る↗
O
テキスト・推論GPT-6.1 Sol
OpenAI
RunBridge 統合 API で gpt-6.1-sol の機能をすべて探索しましょう。
モデルファミリーを見る↗
X
テキスト・推論mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Xiaomi
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
モデルファミリーを見る↗
O
テキスト・推論GPT-6 Sol
OpenAI
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
モデルファミリーを見る↗
O
テキスト・推論GPT-6 Luna
OpenAI
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
モデルファミリーを見る↗
X
テキスト・推論MiMo V2.6 Flash
Xiaomi
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
モデルファミリーを見る↗
モデルエコシステムの概要です。RunBridgeのローンチ時のカタログと料金は別途確定します。
摩擦を減らし、前進を加速する。
プロダクトを構築する。
モデルは私たちがつなぐ。
プロダクトを際立たせるものに、エネルギーを注ぎましょう。
AIとの接続はシンプルに。
ひとつの統合。
⇄
02 / 探索
次に選ぶのはモデル。
次の移行ではない。
用途に合うさまざまなモデルファミリーを比較できます。AIエコシステムの進化に合わせて、アプリケーションの柔軟性を保てます。
▥
03 / シンプル化
明快さを増やし。
負担を減らす。
モデルへのアクセスをひとつの場所に集約し、最初の実験から本番アプリケーションまでの道のりをシンプルにします。
あなたのスタックのために
あらゆる生成モデルへの
ひとつのブリッジ。
使い慣れたリクエスト形式。統合された接続。
使い慣れたSDKをそのままに、次の可能性に備える。
- 01モデルを選ぶ
ワークロードに最適なモデルを見つける。
- 02ひとつのAPIキーで接続
既存のSDKでエンドポイントを設定する。
- 03最初のリクエストを送る
開発を続ける。成長に合わせてモデルを切り替える。
quickstart.pyEXAMPLE
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI互換のリクエスト形式{ }
統合プレビュー。利用可能になったら、RUNBRIDGE_BASE_URL、RUNBRIDGE_API_KEY、RUNBRIDGE_MODELをプロビジョニング済みアカウントの値に設定してください。
TRANSPARENT PRICING
Pay per use.
No hidden fees.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.
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