Définir la tâche
Choisissez une action répétable dont vos utilisateurs ont besoin et définissez les critères de réussite.
LOGICIELS ET AGENTS
Intégrez l’intelligence à votre produit.
Créez des copilotes et des workflows d’agents autour du modèle adapté à chaque tâche.
LE WORKFLOW
Trois étapes, de l’idée à l’agent.
Construire l’agent
Connectez le bon modèle, ajoutez la récupération de contexte et l’utilisation d’outils, puis testez l’ensemble du workflow.
Itérer avec les utilisateurs
Lancez rapidement, identifiez les réussites et les échecs de l’agent, puis affinez le workflow.
Modèles à découvrir.
Catalogue complet →Gimage
Nano Banana 2.1
Google
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Voir la famille de modèles↗
Ximage
Grok-Imagine-Image-2.0
xAI
Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model
Voir la famille de modèles↗
QUELQUES POINTS À CONNAÎTRE
Questions fréquentes
Comment choisir un modèle ?+
Commencez par un modèle de référence capable de gérer votre tâche. Testez-le avec des entrées réelles, puis changez de modèle ou passez à une version supérieure selon la qualité, la latence et le coût.
Qu’en est-il de l’utilisation d’outils ?+
L’utilisation d’outils permet aux agents d’effectuer des recherches, de récupérer des données et d’exécuter des actions. Définissez des limites claires pour les outils et gérez les cas particuliers lorsqu’ils échouent ou renvoient des résultats inattendus.
Créez des produits plus intelligents.
Connectez des modèles de texte, de raisonnement et de code via une seule API.