Una integración.
Un mundo de modelos.
Una experiencia de API coherente entre proveedores. Utiliza tu flujo de trabajo existente con el SDK de OpenAI y dedica menos tiempo a la integración.
API unificada para modelos de imagen, video y texto
Conéctate una vez. Crea con distintos modelos. Sigue desarrollando.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Desde un solo prompt hasta un producto completamente nuevo.
Explora la IA en todo tipo de creaciones.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
Explora las capacidades de gpt-6.1-sol a través de la API unificada de RunBridge.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Una introducción al ecosistema de modelos. El catálogo de lanzamiento y los precios de RunBridge se confirmarán por separado.
Dedica tu energía a lo que hace diferente a tu producto.
Mantén sencilla la conexión con la IA.
Una experiencia de API coherente entre proveedores. Utiliza tu flujo de trabajo existente con el SDK de OpenAI y dedica menos tiempo a la integración.
Compara distintas familias de modelos para tu caso de uso. Mantén tu aplicación flexible a medida que evoluciona el ecosistema de la IA.
Centraliza el acceso a los modelos, con un camino más sencillo desde tu primer experimento hasta una aplicación en producción.
Un formato de solicitud familiar. Una conexión unificada.
Conserva el SDK que conoces y prepárate para lo que viene.
Encuentra la opción adecuada para tu carga de trabajo.
Configura el endpoint en tu SDK existente.
Sigue desarrollando. Cambia de modelo a medida que creces.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Vista previa de la integración. Cuando esté disponible, configura RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY y RUNBRIDGE_MODEL con los valores de tu cuenta aprovisionada.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.