کام متعین کریں
صارفین کی ضرورت کا ایسا عمل منتخب کریں جسے بار بار انجام دیا جا سکے، اور کامیابی کی تعریف کریں۔
سافٹ ویئر اور ایجنٹس
اپنی پروڈکٹ میں ذہانت شامل کریں۔
ہر کام کے لیے موزوں ماڈل کے گرد کوپائلٹس اور ایجنٹ ورک فلو بنائیں۔
ورک فلو
خیال سے ایجنٹ تک تین مراحل۔
ایجنٹ بنائیں
درست ماڈل مربوط کریں، سیاق و سباق کی بازیافت اور ٹولز کا استعمال شامل کریں، پھر مکمل عمل کی جانچ کریں۔
صارفین کے ساتھ بہتر بنائیں
جلد لانچ کریں، ٹریک کریں کہ ایجنٹ کہاں کامیاب یا ناکام ہوتا ہے، اور ورک فلو کو بہتر بنائیں۔
دریافت کرنے کے لیے ماڈلز۔
مکمل کیٹلاگ →Gimage
Nano Banana 2.1
Google
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
ماڈل فیملی دیکھیں↗
Ximage
Grok-Imagine-Image-2.0
xAI
Grok Imagine Image 2.0, its upgraded AI image generation and editing model
ماڈل فیملی دیکھیں↗
جاننے کے لیے چند باتیں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
ہم ماڈل کا انتخاب کیسے کریں؟+
ایسے بنیادی ماڈل سے آغاز کریں جو آپ کا کام انجام دے سکے۔ حقیقی ان پٹس پر آزمائیں، پھر معیار، تاخیر اور لاگت کی بنیاد پر اسے اپ گریڈ یا تبدیل کریں۔
ٹولز کے استعمال کے بارے میں کیا خیال ہے؟+
ٹولز کا استعمال ایجنٹس کو تلاش، ڈیٹا حاصل کرنے اور اقدامات کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ٹولز کی واضح حدود متعین کریں اور ان حالات کو سنبھالیں جہاں ٹولز ناکام ہوں یا غیر متوقع نتائج دیں۔
زیادہ ذہین پروڈکٹس بنائیں۔
متن، استدلال اور کوڈ ماڈلز کو ایک API کے ذریعے مربوط کریں۔