⌘
01 / مربوط ہوں
ایک انٹیگریشن۔
ماڈلز کی پوری دنیا۔
فراہم کنندگان کے درمیان ایک یکساں API تجربہ۔ اپنا موجودہ OpenAI SDK ورک فلو لائیں اور انضمام پر کم وقت صرف کریں۔
✳تصویر۔ ویڈیو۔ متن۔ ایک API۔
کوئی بھی AI ماڈل چلائیں
کے ذریعے ایک پل۔
تصویر، ویڈیو اور متن کے ماڈلز کے لیے متحدہ API
ایک بار مربوط ہوں۔ مختلف ماڈلز کے ذریعے تخلیق کریں۔ تعمیر جاری رکھیں۔
✓ OpenAI کے ساتھ ہم آہنگ✓ ڈیولپرز کے لیے بنایا گیا
ایک کنکشن۔ مزید امکانات۔+
⌘آپ کی ایپلیکیشن
RunBridgeAIمتحدہ API✳OpenAI
AⅠAnthropic
✦Google
ایک مانوس انٹرفیسPOST /v1/chat/completions
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
کم انضمام۔ زیادہ تخیل۔↗
ماڈل ایکوسسٹم
درست ماڈل تلاش کریں۔
اگلی بڑی چیز بنائیں۔
ایک پرامپٹ سے لے کر مکمل نئی پروڈکٹ تک۔
ہر قسم کی تخلیق میں AI دریافت کریں۔
ماڈل فیملیز
G
تصویرNano Banana 2.1
Google
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
ماڈل فیملی دیکھیں↗
O
متن اور استدلالGPT-6.1 Sol
OpenAI
RunBridge یونیفائیڈ API کے ذریعے gpt-6.1-sol کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔
ماڈل فیملی دیکھیں↗
X
متن اور استدلالmimo-v2.6-pro-ultraspeed
Xiaomi
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
ماڈل فیملی دیکھیں↗
O
متن اور استدلالGPT-6 Sol
OpenAI
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
ماڈل فیملی دیکھیں↗
O
متن اور استدلالGPT-6 Luna
OpenAI
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
ماڈل فیملی دیکھیں↗
X
متن اور استدلالMiMo V2.6 Flash
Xiaomi
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
ماڈل فیملی دیکھیں↗
ماڈل ایکوسسٹم کا تعارف۔ RunBridge کی لانچ کیٹلاگ اور قیمتوں کی تصدیق الگ سے کی جائے گی۔
کم رکاوٹ۔ زیادہ پیش رفت۔
اپنی پروڈکٹ بنائیں۔
ہم ماڈلز کو مربوط کریں گے۔
اپنی توانائی ان چیزوں پر صرف کریں جو آپ کی پروڈکٹ کو منفرد بناتی ہیں۔
AI سے کنکشن کو آسان رکھیں۔
ایک انٹیگریشن۔
⇄
02 / دریافت کریں
آپ کا اگلا ماڈل۔
آپ کی اگلی مائیگریشن نہیں۔
اپنے استعمال کے معاملے کے لیے مختلف ماڈل فیملیز کا موازنہ کریں۔ AI ایکوسسٹم کے ارتقا کے ساتھ اپنی ایپلیکیشن کو لچکدار رکھیں۔
▥
03 / آسان بنائیں
زیادہ وضاحت۔
کم اضافی بوجھ۔
ماڈل تک رسائی کو ایک جگہ لائیں، تاکہ پہلے تجربے سے پروڈکشن ایپلیکیشن تک کا راستہ آسان ہو۔
آپ کے اسٹیک کے لیے بنایا گیا
ہر جنریشن ماڈل کے لیے
ایک پل۔
ایک مانوس ریکویسٹ فارمیٹ۔ ایک متحدہ کنکشن۔
اپنا مانوس SDK برقرار رکھیں اور اگلی پیش رفت کے لیے گنجائش پیدا کریں۔
- 01اپنا ماڈل منتخب کریں
اپنے ورک لوڈ کے لیے درست انتخاب تلاش کریں۔
- 02ایک API key کے ساتھ مربوط ہوں
اپنے موجودہ SDK میں اینڈ پوائنٹ ترتیب دیں۔
- 03اپنی پہلی ریکویسٹ کریں
تعمیر جاری رکھیں۔ ترقی کے ساتھ ماڈلز تبدیل کریں۔
quickstart.pyEXAMPLE
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI کے ساتھ ہم آہنگ ریکویسٹ فارمیٹ{ }
انضمام کا پیش نظارہ۔ دستیاب ہونے پر RUNBRIDGE_BASE_URL، RUNBRIDGE_API_KEY اور RUNBRIDGE_MODEL کو اپنے فراہم کردہ اکاؤنٹ کی قدروں پر سیٹ کریں۔
TRANSPARENT PRICING
Pay per use.
No hidden fees.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.
POPULAR MODELSExplore all models →