Tek entegrasyon.
Bir model dünyası.
Sağlayıcılar arasında tutarlı bir API deneyimi. Mevcut OpenAI SDK iş akışınızı kullanın ve entegrasyona daha az zaman ayırın.
Görsel, video ve metin modelleri için birleşik API
Bir kez bağlanın. Modeller arasında üretin. Geliştirmeye devam edin.
const response = await client.chat.completions.create({ model: "your-model", messages: [{ role: "user", content: "Build something great." }] });
Tek bir istemden yepyeni bir ürüne.
Her tür üretim için yapay zekâyı keşfedin.
Nano Banana 2.1 API for image creation and editing. Explore features, use cases, comparisons, and Runbridge.ai integration guidance. Check limits.
RunBridge birleşik API aracılığıyla gpt-6.1-sol özelliklerini keşfedin.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is Xiaomi's low-latency serving version of MiMo-V2.6-Pro, designed for applications where the reasoning capability of the Pro model needs to be paired with substantially faster output generation.
GPT-6 Sol (gpt-6-sol) is an OpenAI GPT-6 reasoning model designed for complex coding, agentic workflows, and demanding knowledge work. OpenAI describes it as a model for complex coding and agentic workflows, with adaptive reasoning, long-context processing, image input, and access to a broad set of tools through the Responses API.
GPT-6 Luna (gpt-6-luna) is OpenAI's efficient GPT-6 model for focused, high-volume workloads. OpenAI positions Luna below GPT-6 Sol in the GPT-6 family, emphasizing efficiency, repeatability, and cost-sensitive production use.
MiMo-V2.6-Flash is Xiaomi's efficiency-focused model in the MiMo-V2.6 family. It is a native multimodal reasoning model designed for high-frequency calls, large-scale workloads, coding, automation, and long-horizon agent tasks.
Model ekosistemine bir giriş. RunBridge lansman kataloğu ve fiyatlandırması ayrıca kesinleştirilecektir.
Enerjinizi ürününüzü farklı kılan şeylere harcayın.
Yapay zekâ bağlantısını basit tutun.
Sağlayıcılar arasında tutarlı bir API deneyimi. Mevcut OpenAI SDK iş akışınızı kullanın ve entegrasyona daha az zaman ayırın.
Kullanım alanınız için farklı model ailelerini karşılaştırın. Yapay zekâ ekosistemi geliştikçe uygulamanızı esnek tutun.
Model erişimini tek bir yerde toplayın; ilk denemenizden üretim uygulamasına geçiş için daha basit bir yol izleyin.
Tanıdık bir istek biçimi. Birleşik bir bağlantı.
Bildiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin ve sıradakilere yer açın.
İş yükünüz için en uygun seçeneği bulun.
Uç noktayı mevcut SDK'nızda yapılandırın.
Geliştirmeye devam edin. Büyüdükçe modelleri değiştirin.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.runbridge.ai/v1",
api_key="<RUNBRIDGE_API_KEY>",
)
response = client.chat.completions.create(
model="<RUNBRIDGE_MODEL>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Entegrasyon ön izlemesi. Kullanıma sunulduğunda RUNBRIDGE_BASE_URL, RUNBRIDGE_API_KEY ve RUNBRIDGE_MODEL değerlerini hesabınız için sağlanan değerlerle ayarlayın.
Every model is billed by its actual unit — tokens for text, steps for images, or duration for video. Track usage in real time.